Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности
Предисловие
Освоение рабочей среды
Освоение языка Python
Подготовка рабочего места
Онлайн-платформы
Создание нового блокнота
Операции с ячейками
Строки в кавычках
Циклы
Управление с клавиатуры
Разные типы - разное поведение!
Как работать с блокнотами упражнений?
Как переименовать блокнот?
Функция
Заимствование кода
Выполнение практических работ на скриптовых языках
Памятка
* * *
Стационарные стохастические процессы
Эмпирические распределения значений
✍ Получение набора данных
Построение гистограммы распределения
Генератор случайных чисел
☑ Генерация случайных выборок
Разведочный анализ
Составные типы данных
Готовые наборы данных
Структура данных
Сведенья о пациентах
Cтандартизация данных
Работа с таблицами
☑ Подготовка данных
* * *
Линейные модели
Формирование набора данных
Проверка нормальности распределения
Групповая статистика
Объединение наборов данных
Вариационный анализ
🗎 Сравнение выборок
Логарифмирование
🗎 Сравнение регрессионных моделей
Подбор параметров распределения
Планирование экспериментов
Мощность исследования
Анализ публикационного ландшафта
🗎 Анализ научной статьи
Нелинейные модели
✍ Получение набора данных 2
Экспоненциальные рост и угасание
Сезонные колебания
Выделение событий в сигнале
Визуализация аудиозаписи
Спектральный анализ
🗎 Спектральный анализ
Переходные процессы
Прогнозирование
Компоненты нелинейного процесса
Структурные модели
Дистанция между строками
Обнаружение нарушений в структуре
🗎 Кластерный анализ
Двумерные массивы данных
Координаты
Операции с матрицами
Увеличение размерности
Обработка изображений
🗎 Анализ изображения
Вероятностные модели
Случайность - двигатель прогресса?
Частоты кодонов
Скрининговая диагностика
Эпидемиологическая статистика
☑ Динамика заболеваний
Квалиметрические модели
🗎 Оценка качества
Заметки для преподавателей
Список литературы
Аннотация
Алфавитный указатель
