N-мерные массивы данных
N-мерные массивы данных¶
Классические измерения 0-мерны. Каждое числовое значение (datum, данное) снабжается набором метаданных. Метаданные используются для группировки и сравнения наборов данных (data, данные).
Когда измерения выстроены в определенном порядке друг относительно друга, они формируют естественный ряд. Элементы ряда могут быть помечены «1-е сутки», «2-е сутки» и т.д. или «вибрисса 1», «вибрисса 2» и т.д. В любом случае положение измеряемого объекта детерминировано относительно соседних.
Временные ряды - естественные 1-мерные массивы. Поэтому повторные измерения всегда добавляют одно измерение к базовой размерности.
2-мерный массив данных получается при фиксации значений в плоскости. Если мы делаем одновременные измерения в нескольких точках плоскости, то получаем естественный двумерный массив.
Огромное количество приборов используют двумерный сенсор для фиксации значений. Особенно для фиксации плотности потока фотонов в разного рода фотоматрицах (фотокамера).
В этой практической работе Вы освоите:
работу с двумерными массивами данных;
способы преобразований матричных данных;
анализ цветных фотоизображений.